Page 67 - Nghiên Cứu Maketing

Chirơníỉ 3: Thu thập và đánh giá dữ liệu thứ cấp 67

bột giặt, họ có thể xác định những đặc trưng của những dữ liệu này -
những thứ mà họ muốn tìm kiếm như: địa điểm thường mua bột giặt,
tần suất mua, thời gian mua.... Sau đó, họ sẽ tập trung việc tìm kiếm
thông tin dựa trên danh sách đặc trưng của dữ liệu mà họ tìm kiếm
nhằm trả lời câu hỏi nghiên cứu. Nguồn dữ liệu mà họ tìm kiếm có thê
là nguồn dữ liệu bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp như đã trình
bày phía trên. Tuy nhiên, nguồn dữ liệu bên trong doanh nghiệp sẽ là
nguồn được ưu tiên vì nó thường sẵn có, dễ tiếp cận, không tốn nhiều
nguồn lực và các dữ liệu tìm kiếm thường có khả năng phù họp với
loại hình và đặc điểm dữ liệu mà nhà nghiên cứu tìm kiếm hơn. Đe thu
thập dữ liệu hiệu quả, nhà nghiên cứu cũng cần phác thảo cụ thê
nhiệm vụ cho những nhóm/nhân viên cụ thể thu thập dữ liệu (ai thu
thập loại dữ liệu gì? ở đâu? Bao giờ?...).
Trong qui trình thu thập dữ liệu thứ cấp này, đánh giá giá trị của
dữ liệu thứ cấp thu thập được là công việc quan trọng và không thể
thiếu được. Thực vậy, sau khi thu thập dữ liệu thứ cấp và trước khi
quyết định cần bổ sung những thông tin sơ cấp gì, nhà nghiên cứu phải
đánh giá xem dữ liệu thu thập được có giúp ích cho cuộc nghiên cứu
không? Trong nhiều trường hợp, những dữ liệu thứ cấp thu thập được
có thể giúp cho nhà nghiên cứu khẳng định được mục tiêu nghiên cứu
ban đầu hoặc xem xét lại nó để điều chỉnh cho phù hợp hơn.

3.3. Đánh giá dữ liệu thứ cấp

3.3.1. Tại sao cần đảnh giá dữ liệu thứ cấp?
Dừ liệu thứ cấp có vai trò quan trọng trong nghiên cứu marketing
không chỉ vì các dữ liệu thứ cấp có thể giúp có ngay các thông tin để
giải quyết nhanh chóng vấn đề trong một số trường hợp, nó còn giúp
xác định hoặc làm rõ vấn đề và hình thành các giả thuyết nghiên cứu,
làm cơ sở để hoạch định thu thập dừ liệu sơ cấp. Tuy nhiên, dữ liệu
thứ cấp có rất nhiều và có thể thu thập từ nhiều nguồn khác nhau. Sự
phát triển của Internet và các phương tiện truyền thông xã hội lại càng
làm gia tăng sự phong phú của dữ liệu thứ cấp. Song, các loại hình dữ
liệu thứ cấp khác nhau, từ các nguồn khác nhau có chất lượng và sự