Page 165 - Nghiên Cứu Maketing

Chương 1: Phân tích dừ liệu định lượng 165

Trong kết quả trên, ta cần xem xét như sau
- Nếu giá trị Sig. trong kiểm định Levene (kiểm định F) < 0.05
(mức ý nghĩa thống kê chấp nhận) thì phương sai của 2 tổng thế khác

nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances not
assumed.
- Nếu Sig. > 0.05 thì phương sai của 2 tổng thể không khác
nhau, ta sử dụng kết quả kiểm định t ở dòng Equal variances assumed.

Trong ví dụ trên Sig. của kiểm định F = 0.000 < 0.05 (mức ý
nghĩa) -> ta thấy rằng có sự khác nhau về phương sai của 2 tổng thê
-> sừ dụng kết quả ở dòng Equal variances assumed.

- Ncu Sig. của kiểm định t < 0.05 (mức ý nghĩa) có sự khác
biệt có ý nghĩa về trung bình của 2 tổng thể.

- Nếu Sig. > 0.05 (mức ý nghĩa) -> không có sự khác biệt có ý
nghĩa về trung binh của 2 tổng thể.

Trong ví dụ trên, sig. = 0.094 > 0.05 (mức ý nghĩa) -> không có
sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình sự hài lòng của 2 nhóm khách
hàng nam và nữ.

- 1'rong trường hợp có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình của
2 tổng thể (sig. (p-valiie) nhỏ hơn mức ý nghĩa), chúng ta đọc và sơ
sánh kết quả trung bình của 2 tổng thể (2 nhóm phần từ so sánh).

7.3.4. Kiểm địnlì tham sổ trung bình hoi mẫu phụ thuộc

Giả sử trong nghiên cứu của B-mobile, nhà nghiên cứu muốn
kiểm tra sự khác biệt về sự hài lòng của khách hàng và ý định tiếp
tục sử dụng dịch vụ của khách hàng. Trong trường họp này, nhà
nghiên cứu có thể sử dụng kỹ thuật kiểm định tham sổ trung bình hai
mẫu phụ thuộc.

Cách làm:

- Nhấn Analyze - Compare Means - Paircd sample t-test.