Page 169 - Nghiên Cứu Maketing

Chương 7; Phân lích dữ liệu định lượng 169

7.4. Các kỹ thuật kiểm tra mối quan hệ

7.4.1. Tổng quan
Liên quan đến kiểm tra mối quan hệ giữa các biến, có nhiều

phương pháp được nhắc tới. Trong đó, phân tích tương quan và hồi
qui luyến tính là 2 kỳ thuật hay được nhắc tới khi xử lý dừ liệu với
SPSS. Hồi quy và tương quan khác nhau về mục đích và kỹ thuật.
Phân tích tương quan trước hết là đo mức độ kết hợp tuyến tính giữa

các biến. Ví dụ: mức độ quan hệ sự hài lòng của khách hàng và ý dịnh
quay trở lại sử dụng dịch vụ của nhà cung cấp. Nhưng phân tích hồi
quy lại ước lượng hoặc dự báo một biến (biến phụ thuộc) trên cơ sở
giá trị đã cho của các biến khác (biến độc lập). Ví dụ, phân lích hồi
quy cho phép trả lời câu hỏi; liệu sự hài lòng của khách hàng (biến
phụ thuộc) bị tác động ra sao bởi liên tưởng về doanh nghiệp mà

khách hàng có.
về kỳ thuật, trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất

đối xứng. Biến phụ thuộc là đại lượng ngẫu nhiên. Các biến giải thích
giá trị của chúng (biến độc lập) đã được xác định. Trong phân tích
tương quan không có sự phân biệt giữa các biến, chủng có tính chất

đối xứng. Tóm lại, khi sử dụng hồi quy thì tương quan phải có (hay
nói cách khác, tương quan là điều kiện để hồi quy), còn tương quan thì
chưa chắc đã hồi quy.

7.4.2. Phân tích tương quan giữa haì biển nghiên cứu

Khi phân lích mối liên hệ giữa 2 biến định lượng thì một trong
các phương pháp phô biến được sử dụng, đó là phân tích tương quan.

Trong môn học này, với việc sử dụng dữ liệu định lượng sử dụng phần
mềm SPSS, chúng tôi chỉ đề cập tới phân tích tương quan tuyến tính.

Mục tiêu của phân tích tương quan là đo lường cường độ của
mối quan hệ giữa 2 biến (giả sử là X và Y). Trong phân tích tương