Page 181 - Nghiên Cứu Maketing

Chương 7: Phân tích dữ liệu định lượng 181

- Chọn các biến (phụ thuộc và độc lập) vào các ô tương ứng
trong hộp hội thoại được xuất hiện.
Tiếp tục ví dụ về B-mobile, giả sử nhà nghiên cứu muốn kiểm
định giả thuyết về tác động của các liên tưởng mà khách hàng có về
B-mobile đến sự hài lòng của họ. Trong trưòng họp này, biến Muc do
hơi long (q3) là biến phụ thuộc và được cho vào ô biến phụ thuộc
(dependent) và các biến phản ánh liên tưởng của khách hàng về

B-mobile được cho vào ô biển độc lập (Independent). Sau đó bấm OK.
L i r í í i Pegícssion
Depenđent________________
Stattsdcs.. j '
ID |iđ) ql’ Uuc c o h a iiong iq2ĩ
Mang .I«n thong ịu Oung iQO' 1 J
q í 1 Ttìich lam 3ieu xDac i; Ị i
q ỉ 2 Thtcn ra ngoai .3 giao tiep la5 2\ í ' íiptions.. J
gf 3 Tin .30 chinh m nh [qf 3] Ịncepencentís), ___ _____ _
q5 i Tin .30 tiiong lai cua m nh [gí q l 1. Hcatoong cham Sũc^hach hang tol[ql 1]
qf 5 Co tne gsi anh huong oen nguoi ‘hac
q1 2 Thuong hieu manh |ql 2' !"fiootstrap... ị
g5 5 Thích 'ham pha nhung 'Iieu moi me 1
q1 3 Nhan /len nhiettinh '01 3'
g ỉ 7 Thích Kham pha cong nghe ịq f 7; q1 4 Nhieu Chuông trinh IIU C3I [qi 4’
qi 1 Hc3t íong cham soc*'hach hangict í
Ql 5 Chat luong song lotỊql i]
g i 2 Thuong hieu manh [qi 2)
^ q l 5 Cac Cich .u gia Iri gia tang phong phu ;q1 5;
q l 3 ỈJhan .ien nhiet tinh [Ql 3'
Gia cuocdtch , v cao Iqi 7'
g i i tJhteu Chuông tnnh uu qai [qt 4;
q l 8 Teng <531CSKH oe nho 'g i 8;
g i 5 Chat luong song tctỊqi f;
q1 9 Cac goi Cich .u Oa Oang ;q1 9;
g i 5 Cac cich «^J gia tn gia tang cnong phu .
g l 7 Gia cuoc qich .u cao [q1 7] Methođ: Enter
Q1 3 Tong 031 C3KH Ce nho IQ1 e;
q1 9 Cac goi dich %-u oa oang [qi 9; S£lection vanacie
q3 Y gmh su aung trong 1 nam lci [q3I
q4 1 Muc cuoc phi hop l> |q4 1;
£ase LaBeis.
04 2 Chinh sach uu G3I nac can ;q4 2;
04 3 Thuong hieu cua nha cung cap |q4 3]
q4 4 Muc co pho :ien cua goi cich .u [Q4_4Ị ’.VLS '.veight
gò f jghe Yem quang cao trong 2 thang gan
J £*ste J ị_ B ẹset ] Cancêi^i Help j
- Ket quả như sau:
Model Siinim<iry
Adjusted R std. Eiror of
Moclel R R Square Square the Estímatỉ
1 .765^ .535 .577 .7:05
ANOVA^
Sum of
Model Squares clf Mean Square F Sig,
1 Regiession 356.157 9 39.573 76.201 .000*’
Residual 252.910 487 .519
Total 609.066 496